正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）是一种多变量数据分析技术中的判别分析方法，常用于处理分类和判别问题。通过适当旋转主成分，OPLS-DA 可以有效地区分组间观测值，并识别出导致组间差异的影响力变量

输入文件

分组文件

otu表

第一列为基因(蛋白，代谢物等)，其余列为样本丰度

输出文件

在图中，横轴代表预测主成分，因此组间的差异可以沿水平方向观察到；纵轴代表正交主成分，因此组内的差异可以沿垂直方向观察到。图中的每个点代表一个样本，同组的样本用相同颜色表示。